OpenAI发布了新的模型实践ChatGPT，引起了不小的反响。因为相比现存的大部分自然语言人机交互的模型，ChatGPT表现出的博学，互动的准确，对上下文的有效反馈基本上碾压了这个目前世界上能看到的所有「其他」。

在为了科技不由自主兴奋的同时，也有一些（也许毫无必要）的忧虑。

谁的历史？

百年以后，我们如今时代的大部分信息，作为将来历史的一部分，很大概率会以数字化的形式保存下来。我们无法甄别这些信息是AI产生的，还是人类本身记录的，但如果信息的仓库里保存了大量这样一本正经的胡言乱语，我们的历史如何去伪存真？

哪怕不到百年，就在现在，我们应该也可以用OpenAI的接口，快速的产生海量的AI Generated Content的站点，这些网站的内容可以非常快速的淹没我们自己的那点数据，未来的人类，未来的AI能使用的数据，也许就是一个Unbalanced的大魔方。

有些焦虑。

谁的生产力？

人们总是担心，许多的工作会被AI取代；人们又总说，许多的工作目前还不会。

至少有一些工作会被AI增强，更好的辅助，这听起来似乎是非常美好的一个愿景。但就像产业链下端的工人收入一定会被压缩一样，被AI辅助的工种似乎也不可避免的更容易收到产业链的挤压。AI提升的生产力，究竟会落到谁的口袋里？

有些焦虑。

谁的技术，谁的国界？

人们总说技术没有国界，因此人们对于人工智能的前景总是感到兴奋和期待。

但生产资料有国界。

对于炼丹界来说，炼丹的原数据，炼出来的模型才是最重要的生产资料，数据需要资本，炼出来的东西也自然归属于资本。

OpenAI限制注册用户的来源（比如部分国家不允许注册）本身就是非自由归属的一种体现，科技由资本推动，科技进步的红利必然先利好拥有它的资本。这也很多时候，我更认可「协议」类型的科技创新，而对「成果」类的科技进步表示谨慎。

就像设计领域的人们，首先思考的是AI如何改善设计工作；软件产业的人们，更多的能想到AI如何辅助甚至替代人们机械的编程；那么，公共关系，舆论，政治这些领域的人，难道面对人工智能不会有自己的见解吗？他们能调动的资本，怎么可能没有行动起来。

有些焦虑。